Desafios de estudo

# Desafio de Prompt Engineering — Análise de Feedback de Clientes

**Cenário escolhido:** análise de feedbacks/avaliações dos usuários do **KAIAfy**, um aplicativo mobile de dashboard de vendas com inteligência artificial.

> Este arquivo documenta os 3 passos do desafio. O **entregável principal** é o *Prompt Final* na seção do Passo 3.

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## 🧱 Passo 1 — Intenção

Quero que a IA analise **os feedbacks e avaliações enviados pelos usuários do KAIAfy (app de dashboard de vendas com IA)** para identificar **as principais reclamações, elogios e oportunidades de melhoria do produto**.

O resultado será usado pela **equipe de produto (fundador + time de desenvolvimento)** para apoiar **a priorização das próximas melhorias do aplicativo**.

A entrega deve conter **um resumo executivo, uma tabela com os temas recorrentes e uma lista das 3 prioridades mais importantes**.

O resultado será considerado bom se for **claro, organizado, baseado apenas nos feedbacks fornecidos e realmente útil para decidir o que desenvolver primeiro**.

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## 🧱 Passo 2 — Contexto e restrições

**Contexto:** Estou trabalhando com feedbacks de usuários do KAIAfy relacionados a funcionalidades do app como o **dashboard de vendas, os relatórios, as notificações de vendas em tempo real e o assistente de IA**.

**Dados disponíveis:** A base contém, para cada feedback, **a data, o canal de origem (loja de aplicativos, formulário no app ou suporte), o texto do comentário, a funcionalidade citada e uma nota de 1 a 5**.

**Critérios de análise:** A IA deve classificar os feedbacks por **tema, sentimento (positivo, neutro ou negativo), urgência e funcionalidade citada**.

**Cuidados e restrições:**
- Use apenas os dados fornecidos.
- Não invente números, causas ou conclusões.
- Não exponha dados pessoais ou sensíveis dos usuários.
- Se houver informação insuficiente, indique a limitação de forma explícita.
- Use linguagem simples, direta e voltada para tomada de decisão de produto.

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## 🧱 Passo 3 — Prompt Final (entregável)

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Atue como analista de produto e experiência do usuário de um aplicativo mobile.

Sua tarefa é analisar os feedbacks enviados pelos usuários do KAIAfy — um app de
dashboard de vendas com inteligência artificial — sobre funcionalidades como o
dashboard de vendas, os relatórios, as notificações de vendas em tempo real e o
assistente de IA, para identificar os temas recorrentes, o sentimento dos usuários
e as oportunidades de melhoria do produto.

Contexto: A análise será usada pela equipe de produto para priorizar as próximas
melhorias do aplicativo. O objetivo é transformar comentários soltos em insights
claros e acionáveis, que ajudem a decidir o que desenvolver primeiro.

Dados disponíveis: Serão fornecidos feedbacks contendo data, canal de origem
(loja de aplicativos, formulário no app ou suporte), texto do comentário,
funcionalidade citada e nota de satisfação de 1 a 5.

Instruções de análise:
1. Classifique cada feedback por tema, sentimento (positivo, neutro ou negativo),
   urgência e funcionalidade citada.
2. Identifique os principais padrões, problemas, elogios e oportunidades.
3. Aponte evidências nos dados fornecidos, usando exemplos curtos de comentários
   reais (sem expor nenhum dado pessoal do usuário).
4. Sugira ações práticas de produto para cada tema relevante.

Formato da resposta:
- Um resumo executivo com até 5 linhas.
- Uma tabela com as colunas: Tema | Sentimento | Urgência | Evidência (exemplo curto) | Ação sugerida.
- Uma lista final com as 3 prioridades mais importantes, em ordem de impacto.

Restrições:
- Use apenas os dados fornecidos.
- Não invente números, causas ou conclusões.
- Não exponha dados pessoais ou sensíveis dos usuários.
- Informe explicitamente quando os dados não forem suficientes para uma conclusão.
- Use linguagem simples, direta e voltada para tomada de decisão de produto.
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### ✅ Checklist de revisão
- [x] A tarefa está clara (papel + objetivo definidos).
- [x] O formato da resposta foi especificado (resumo + tabela + top 3).
- [x] A IA sabe o que evitar (restrições explícitas).
- [x] Baseado apenas nos dados fornecidos, sem invenção.

# Desafios DIO

Repositório com meus desafios da [DIO](https://www.dio.me/).

## Desafios

- **[Análise de Feedback de Clientes com IA](prompt-analise-feedback-kaiafy.md)** — desafio de Prompt Engineering: construção de um prompt estruturado (papel, objetivo, contexto, dados, instruções, formato e restrições) para analisar feedbacks de usuários de um app.